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Avec Google, impossible de s’ennuyer, car l’actualité ne s’arrête jamais : nouveaux produits, évolutions de fonctionnalités, revirement de stratégie, etc. Et ce début d’année 2020 ne manque pas de nouveautés qui vont venir impacter le quotidien des professionnels de l’information pour le meilleur et pour le pire.

Les évolutions majeures concernent peu le moteur Web de Google mais surtout ses verticales thématiques : Google Datasets, Google Podcasts, ou encore Google Actualités.

Google Datasets s’améliore

Google Datasets (https://datasetsearch.research.google.com/), le moteur de données (données publiques et données de la recherche) lancé l’année dernière vient tout juste de sortir de sa version bêta.

Cette nouvelle décennie s’annonce riche pour la veille et la recherche d’information professionnelle avec de nombreux challenges en perspective.

Voici dix bonnes résolutions pour le veilleur en 2020 :

1. Lutter contre l’infobésité en privilégiant une sélectivité des sources;

2. Trouver des solutions pour intégrer les contenus multimédias à sa veille au même titre que les contenus textuels;

3. Tirer parti des évolutions de la traduction automatique pour renforcer sa veille sur des langues autres que l’anglais;

4. Accorder plus d’importance à la fiabilité des sources et informations et être vigilant sur la porosité de la frontière information/publicité;

5. Adapter ses livrables aux attentes et pratiques de son public et non l’inverse;

TENDANCES • Veille et recherche : le retour de la sélectivité face à la quantité

AGENDA • MasterClass Search & Veille 2020

METHODOLOGIE • Comment trouver des outils de recherche d'information thématiques ?

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BANQUE DE DONNÉES

• Propriété intellectuelle : Clarivate Analytics rachète darts-ip

DOSSIER AGRÉGATEURS DE PRESSE

• Google Actualités : la tendance n’est pas au beau fixe

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Le besoin de sélectivité et de qualité de l’information et des sources plutôt que de la quantité fait un retour sur le devant de la scène, et ce, pour plusieurs raisons.

Dans un contexte de surinformation croissante, il y a tout d’abord une prise de conscience qu’il est contre-productif de vouloir tout surveiller et qu’on se retrouve juste noyé sous l’information. D’autre part, la mise en lumière de la désinformation et des fake news a fait prendre conscience que toutes les sources d’information n’ont pas la même valeur. 

Les médias comme Le Monde, The Guardian ou encore le Times ont récemment annoncé avoir revu courant 2019 leur stratégie éditoriale pour produire moins de contenus, mais de meilleure qualité, ce qui leur avait permis d’augmenter leur audience et leurs ventes.

Instagram vient tout juste d’annoncer une fonctionnalité pour faire le tri dans ses abonnements.

Google lui-même n’a pas abandonné ses verticales thématiques comme Google Scholar ou Google Actualités. Il a même choisi de créer une nouvelle verticale avec Google Datasets (jeux de données issues de l’open data et des données de la recherche) qui vient tout juste de sortir de sa version bêta et propose de nouvelles fonctionnalités. Enfin, il vient également d’ajouter un moteur de recherche à son interface Google Podcasts.

Tout l’univers du Web semble redécouvrir que la qualité et la sélectivité des sources valent finalement mieux que la simple course à la quantité.

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darts-ip est un produit à la fois original et intéressant qui indexe de façon très fine et la plus exhaustive possible la jurisprudence en matière de propriété intellectuelle.

Aujourd’hui plus de cinq millions de documents sont disponibles, concernant des litiges et même de simples poursuites dans les domaines des brevets (1,6 million d’affaires), marques (3,2 millions d’affaires), dessins et modèles (108 000 affaires), noms de domaines (136 000 affaires), copyright (156 000 affaires) et concurrence déloyale couvrant aujourd’hui le monde entier.

Pendant longtemps, le seul accès était l’accès direct à la base après avoir signé un contrat avec darts-ip, ce qui supposait que l’on en avait entendu parler d’une façon ou d’une autre.

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darts-ip : croissance et changement de politique
BASES n°294, juin 2012 : à commander en direct en nous écrivant à Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser.

Les données en open data sont une mine d’or pour la recherche et la veille professionnelle. Seul problème, la très grande majorité des moteurs et plateformes d’open data ne permettent que de rechercher sur les métadonnées, ce qui ne permet pas d’exploiter tout leur potentiel.

Fort heureusement, de plus en plus d’acteurs créent des outils de recherche (moteur, base de données interrogeable, carte interactive) à partir des données disponibles sur les plateformes d’open data. Et ces outils peuvent être d’une aide précieuse.

Nous avons recensé ici les moteurs et cartes interactives créés à partir des données de la plateforme d’open data française data.gouv.fr potentiellement utiles dans un contexte de veille.

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Il y a un besoin croissant d’outils de recherche thématiques pour la recherche d’information professionnelle. Et fort heureusement, de nombreux outils thématiques se développent depuis quelques années. Dans un article paru en 2017 dans BASES « L’avenir de la recherche sera-t-il thématique ? » - BASES n°351, septembre 2017, nous avions évoqué cette tendance.

Deux ans et demi après, elle se confirme et de nouveaux outils de recherche thématiques continuent de voir le jour. Pour autant, identifier ces outils n’est pas toujours évident, car ils n’ont pas la même visibilité ni la même force de frappe que les grands outils de recherche sur le marché.

Dans cet article, nous proposerons une méthodologie pour identifier des outils de recherche thématiques sur un sujet donné.

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Le terme « agrégateur de presse » est indissociable de la recherche d’information presse mais il revêt aujourd’hui de multiples dimensions.

A l’origine, le terme faisait exclusivement référence aux agrégateurs de presse payants comme Factiva, Nexis, Press’edd, etc. qui fournissaient un outil de recherche mais également un accès au texte intégral à tous les articles de presse qu’ils indexaient.

Aujourd’hui, la grande majorité de ces acteurs intègrent des contenus plus larges (blogs, médias sociaux, sites, etc.) et se contentent pour certaines sources de crawler les sites Web sans donner accès au texte intégral.

Ces acteurs n’utilisent d’ailleurs même plus le terme « agrégateur de presse » sur leurs supports commerciaux

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Alors que la majorité des grandes plateformes de veille sur le marché intègrent toujours plus leurs contenus et des types de sources de plus en plus diversifiées (sites, Web, médias sociaux, littérature scientifique, presse payante, vidéos, etc.), d’autres acteurs choisissent le chemin inverse à l’image de DeepNews et ses newsletters de veille thématiques.

DEEPNEWS : IA ET SÉLECTIVITÉ DES SOURCES

Deepnews est à la base un projet lancé en 2016, mais ce n’est qu’au début de l’année 2020 que l’entreprise a lancé ses premiers produits publics : des newsletters en anglais en grande partie automatisées sur un sujet donné.

Chaque newsletter regroupe une sélection d’articles de presse, à valeur ajoutée, de qualité et jugés les plus pertinents sur un sujet donné. L’utilisateur dispose du titre des articles, du nom de la source, du lien vers l’article, d’une indication sur le caractère gratuit ou payant de l’article, d’un extrait pertinent en quelques lignes et, pour certains articles, d’un commentaire de l’éditeur avec des éléments de contexte sur la source ou sur le contenu.

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