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Pour les professionnels de l’information, les opérateurs booléens représentent la clé de voûte d’une stratégie de recherche et de veille réussie.

Si de plus en plus d’outils de recherche (notamment gratuits) font disparaître les opérateurs booléens et encore plus les opérateurs de recherche avancés (opérateurs de proximité, troncature, etc.), Google, lui, n’a pas choisi cette voie-là.

Le géant américain qui reste un outil incontournable pour la veille et la recherche d’information permet depuis ses débuts (en 1998 déjà !) d’utiliser les opérateurs booléens AND (par défaut), OR et NOT (matérialisé sous la forme d’un tiret -).

Dans cet article, nous avons choisi de nous pencher sur l’opérateur OR qui est de plus en plus critiqué

L’une des difficultés dans l’exploitation de données consiste à associer le bon visuel pour valoriser l’information qui en découle. Le choix d’un mauvais support visuel peut entraîner une confusion et une mauvaise interprétation des données.

Dans cet article, nous expliquerons comment construire sa datavi­sualisation qui peut devenir un précieux outil lorsqu’il s’agit de traduire un ensemble de données chiffrées en information intelligible et opérationnelle. Dans un contexte professionnel, qu’elle soit sous forme d’infographie ou repré­sentation graphique PowerPoint par exemple, la datavisualisation vient en soutien aux arguments stratégiques et s’avère extrêmement efficace dans la communication interne de l’organisme.

Comment construire sa datavisualisation ?

Une bonne intelligibilité des données entraîne une appropriation de l’information plus rapide et une prise de décision maîtrisée.

Si la société Mediatree a été créée dès 2007 et se proclame « leader de la veille audiovisuelle en France », elle reste pourtant méconnue des professionnels de l’information. Grâce à des technologies de pointe brevetées, cette société française est en mesure de capter et d’indexer en temps réel le contenu de plus de 5 000 chaînes de télévision et radio dans le monde.

Ses premiers clients furent des sociétés de production audiovisuelle désireuses de retrouver des extraits sonores ou vidéo et de pouvoir les réutiliser au sein d’émissions ou de documentaires. Mais ce service a très vite aussi intéressé les responsables de communication au sein de services gouvernementaux, de sociétés de grandes marques ou d’associations, qui souhaitaient disposer d’un outil leur permettant de couvrir les médias audiovisuels pour y réaliser toutes sortes de recherches, de veilles d’image ou de réputation.

Mediatree s’est également beaucoup développée jusqu’ici en « marque blanche » ou plus exactement sous forme d’API pour d’autres sociétés évoluant dans le domaine de la veille. Son service, qui repose sur une technologie de speech-to-text, est ainsi intégré au sein de nombreux services bien connus des veilleurs : Europresse, Tagaday, Akio/Spotter, etc.

Knoema et Statista sont deux plateformes fournissant des quantités importantes de données statistiques issues de milliers de sources. Elles couvrent différents secteurs, marchés ou encore pays.

Les deux plateformes se positionnent à première vue sur un même marché similaire. Pourtant, il existe entre elles des différences non négligeables et elles ne répondent pas aux mêmes besoins.

Comment ces deux plateformes peuvent-elles répondre aux besoins des professionnels de l’information en matière de données statistiques ? Laquelle faut-il privilégier ?

Dans le dernier numéro de BASES, nous avions présenté une série de sources pour effectuer une veille sur le Coronavirus.

Compte tenu de l’actualité et de l’effervescence liée au sujet, de nouvelles sources voient le jour très régulièrement, sachant que certaines ressources se retrouvent dans plusieurs sites agrégeant les principales ressources sur le sujet.

Dialog offre maintenant la nouvelle banque de données COVID-19 Research

Lancée en février, la nouvelle base lancée par Dialog Solutions propose aujourd’hui plus de 33 500 références bibliographiques de documents scientifiques, essentielle­ment des articles, ce nombre augmentant rapidement, avec une mise à jour quotidienne.

OUTIL DE VEILLE • Edd devient Aday, la mutation de la plateforme de veille média, pp. 1-4

AGENDA • Report des conférences et formations, p. 4

BREVETS • Les combinations sets dans la classification des brevets, p. 5

IST • Les nouveaux outils de recommandation pour l’IST, pp. 6-9

SOURCING • Quelles sources pour une veille sur le Coronavirus ? pp. 10-11

L’acteur historique de l’accès numérique à la presse française a changé discrètement de nom courant mars. Mais ce changement de nom est le reflet d’une mutation plus profonde qui a démarré il y a plusieurs années.

Né en 1989 de la fusion de G.Cam serveur et Juridial, sous le nom de l’Européenne de Données à l’époque, il a été l’un des premiers à offrir un accès en ligne aux grands quotidiens comme Le Monde ou aux dépêches de l’AFP. Racheté en 1991 par ORT, il continue alors à être commercialisé sous sa marque. Lorsque Reuters rachète ORT en 1999, l’Européenne de Données ne fait pas partie du rachat et est reprise à titre personnel par les fondateurs d’ORT. C’est en 2004 que L’Européenne de Données adopte le sigle EDD, plus facile à utiliser.

D’agrégateur de presse, EDD est désormais devenu Aday, une véritable plateforme de veille média évoluant dans la sphère médiatique au sens large. Côté clientèle, la croissance repose essentiellement sur les communicants (services et directions de la communication au sein des organisations, services de relation presse, etc.). Mais la croissance de Aday s’explique aussi par sa capacité à attirer de nombreux éditeurs, en offrant une solution qui valorise réellement leurs contenus auprès de la clientèle. Au sein de cette industrie des médias, les journalistes sont également ciblés par les produits prochainement offerts par Aday.

DOSSIER SPÉCIAL DONNÉES CHIFFRÉES

PANORAMA • Méthodologie et outils pour la recherche de statistiques

METHODOLOGIE • Comment rechercher des données chiffrées sur Google et moteurs de recherche généralistes ?

PANORAMA • Trouver des informations financières : un exercice de recherche coûteux en efforts et en ressources

OUTILS • Economiser du temps grâce aux outils d’extraction de données

Les professionnels de l’information sont souvent à la recherche de données chiffrées, qu’il s’agisse de données financières, de tarifs, de statistiques, de données douanières, de taille ou capacité de production d’usines, de données démographiques, de données géographiques, etc.

Ces données souvent cruciales ne sont pas simples à identifier et éparpillées à travers le Web sur une grande diversité de supports.

Dans ce numéro de NETSOURCES, nous avons choisi de nous intéresser exclusivement aux données chiffrées et de faire le point sur ce type de recherche un peu particulier : 

• Quelles sont les grandes sources proposant des statistiques et données chiffrées qu’il faut impérativement connaître ?
• Comment rechercher des données directement sur les moteurs de recherche, les médias sociaux, etc. ?
• Comment identifier les sources les plus à même de détenir les données que l’on souhaite obtenir ?
• Quelles sont les spécificités de la recherche de données financières ? Quelles sont les principales sources à connaître ?
• Comment tirer parti des outils d’extraction de données pour gagner du temps face à de gros volumes de chiffres pour la phase d’analyse et de capitalisation des informations ?

Lire aussi :

Comment rechercher des données chiffrées sur Google et moteurs de recherche généralistes ?
Trouver des informations financières : un exercice de recherche coûteux en efforts et en ressources
Economiser du temps grâce aux outils d’extraction de données

Qu’il s’agisse de trouver des données macro-économiques, des statistiques, des données démographiques, etc., il est souvent préférable de débuter avec des sources et outils spécialisés sur ce type de données , comme nous avons pu le voir dans le précédent article « Méthodologie et outils pour la recherche de statistiques».

Malheureusement, ces grandes sources ne permettent pas toujours de répondre à l’ensemble des besoins informationnels. Des moteurs de recherche classiques peuvent guider l’internaute vers les données dont il a besoin ou bien il faut se tourner vers des sources bien plus spécialisées.

Dans cet article, nous aborderons la question de la méthodologie à adopter pour chercher et trouver des données chiffrées sur le Web.

Lire aussi :

Méthodologie et outils pour la recherche de statistiques
Trouver des informations financières : un exercice de recherche coûteux en efforts et en ressources
Economiser du temps grâce aux outils d’extraction de données