Les articles de Bases
Comment s’assurer d’une review positive, voire très positive ?
On n’est jamais si bien servi que par soi-même…, c’est la conclusion que l’on peut tirer de la lecture du récent article du NIKKEIAsia « Invisible prompts in manuscripts: Authors use AI ‘prompt injection’ to sway peer review ».
Les auteurs de l’article de NIKKEIAsia ont découvert que de petits malins, auteurs ou co-auteurs de 17 articles, en attente de review, présents dans arXiv - le bien connu et plus ancien réservoir de preprints - ont trouvé un moyen de « forcer » une IA à donner une excellente évaluation de leur article.
L’objectif de la manipulation : permettre ou au moins faciliter la publication de l’article dans un journal de bonne réputation ou l’acceptation d’une soumission d’une conférence à un congrès.
Comment s’y sont-ils pris ?
De la RPA à l’IA générative : le parcours du service info de Deloitte France vers une gestion intelligente de l’information
Interview de Sylvie Sage, responsable du service d’information de Deloitte France. Interview menée par Christel RONSIN
Nous avons souhaité interroger Sylvie Sage afin de recueillir son témoignage sur la mise en place et l’utilisation de l’intelligence artificielle générative au sein d’un grand cabinet de conseil.
Sylvie Sage est responsable du Business Research Center (BRC) de Deloitte France depuis 17 ans. Elle est également impliquée au sein du Groupement Français de l’Industrie de l’Information (GFII) depuis 8 ans. Elle est co-animatrice du groupe de travail « Sourcing et analyse de l’information stratégique » du GFII.
CHRISTEL RONSIN : Sylvie, pouvez-vous nous expliquer dans quel contexte l’utilisation de l’intelligence artificielle générative est apparue au Business Research Center de Deloitte France ?
Stratégie et innovation : LexisNexis® transforme-t-il l’analyse brevet ?
LexisNexis® est arrivé tard sur le terrain des bases de données brevet accessibles en ligne, à l’automne 2007 très exactement, avec le service TotalPatent®, devenu aujourd’hui TotalPatent One®, soit 30 ans après des acteurs comme Derwent™ - la base Derwent World Patents Index® (DWPI) a été mise en accès sur le serveur américain Orbit® en 1976 et plus tard sur Dialog® et Questel®.
Suivant un processus d’acquisitions successives déjà mis en œuvre avec un certain succès par Questel®, l’offre de LexisNexis® dans le domaine s’est enrichie au cours des cinq dernières années avec l’intégration de trois outils au caractère assez inhabituel et même disruptif : PatentSight®, Cipher® et IPLytics®. Ce nouveau trio mérite un examen que nous nous proposons ici de réaliser.
Nous mènerons cet examen en deux temps : dans cette première partie nous décrirons les métriques qui permettent à PatentSight d’attribuer une valeur à un brevet et dans une deuxième partie - qui sera publiée dans le prochain numéro de BASES, nous donnerons des exemples concrets pour répondre à des problématiques précises en matière de stratégie de propriété industrielle : estimation de la valeur de mon portefeuille, analyse de mon positionnement et détection d’opportunités entre autres.
ChatGPT Pulse : l’IA proactive au service de la veille personnalisée
Pulse innove dans le domaine de la veille proactive, à la croisée de l’assistance conversationnelle et de l’automatisation intelligente.
Là où des modèles comme Claude (Anthropic) ou Gemini (Google) excellent dans le raisonnement contextuel à la demande, Pulse adopte une logique anticipative : il ne se contente pas de répondre, il anticipe les besoins.
Dans l’écosystème des agents intelligents, Zapier Agents et ChatGPT Deep Research explorent des voies complémentaires - l’un dans l’automatisation de tâches, l’autre dans la recherche approfondie sur requête. Mais aucun ne propose encore la régularité, la contextualisation et la pertinence personnelle que Pulse place au cœur de son expérience.
Avec Instant Checkout, OpenAI fait entrer l’IA entre dans l’ère du commerce transactionnel
Le 29 septembre 2025, OpenAI a lancé aux États-Unis Instant Checkout, et transforme ChatGPT en véritable plateforme d’achat intégrée.
L’utilisateur peut désormais formuler une requête pour un produit, explorer les recommandations de l’IA, puis finaliser son achat sans quitter la conversation.
Présentée comme une simplification radicale de l’expérience client, cette nouveauté marque un tournant majeur : l’IA ne se limite plus à assister, elle agit et conclut la transaction.
Ce changement ouvre la voie à une nouvelle forme de commerce en ligne, tout en soulevant des questions cruciales de gouvernance des données et de transparence algorithmique.
De la requête à l’achat, une expérience sans rupture
Jusqu’en 2024, ChatGPT se bornait à suggérer des produits et à rediriger vers des liens externes.
