Les articles de Bases

PANORAMA
• Les banques de données brevet gratuites ou freemium

SERVEURS PROFESSIONNELS
• STN : de nombreuses nouveautés

SEARCH SOLUTIONS 2018
• Les moteurs de recherche vers toujours plus de recommandations de contenus
• De la recherche par mot-clé à la recherche vocale et visuelle

INDEX
• Index BASES 2018

Le Web d’aujourd’hui s’émancipe de plus en plus du contenu textuel avec une part toujours plus importante de contenus multimédias. Et de fait, la recherche Web traditionnelle par mot-clé évolue également avec une progression importante de la recherche vocale et de la recherche visuelle et d’images.

Durant cette deuxième session de la journée Search Solutions 2018, il a été question de recherche vocale chez Google d’une part et de recherche d’images chez les journalistes d’autre part.

Lire aussi dans ce dossier :

Les moteurs de recherche vers toujours plus de recommandations de contenus

On sait que l’offre en matière de banques de données brevets est assez pléthorique. Cela reflète d’abord l’évolution des technologies rendant plus facile la création d’une offre sophistiquée. Cette évolution coïncide avec l’importance croissante de l’intérêt pour les brevets pour un grand nombre d’entreprises, de la start-up à la multinationale en passant par les laboratoires publics en mal de valorisation. Un élément facilitant est que ces informations sont a priori gratuites et ne font pas l’objet d’un copyright.

En revanche, la demande croissante de la traduction en anglais des brevets de plus en plus nombreux déposés dans des langues « exotiques », en particulier asiatiques, et n’ayant pas d’équivalent en anglais, génère des coûts non négligeables. Cela est d’autant plus vrai que l’évolution rapide des logiciels de traduction oblige à refaire assez souvent, en les améliorant, les traductions d’une langue essentiellement vers l’anglais. Néanmoins, dans certains cas, les traductions sont disponibles gratuitement.

Cette année encore, nous avons eu l’occasion d’assister à la journée d’étude Search Solutions à Londres organisée par BCS (Chartered Institute for IT) et qui a eu lieu le 27 novembre dernier.

Cette manifestation annuelle regroupe à la fois des acteurs des moteurs de recherche (développeurs, ingénieurs, data scientists, etc.) mais aussi les utilisateurs de ces moteurs, notamment les professionnels de l’information.

C’est l’occasion d’avoir une vision claire des dernières tendances et axes d’évolution chez les moteurs de recherche, qui, rappelons-le sont pour la plupart avant tout orientés vers le grand public comme Google, Bing ou encore les réseaux sociaux. Mais toutes ces évolutions ont également un impact fort sur l’avenir des pratiques de recherche et de veille des professionnels de l’information.

Lire aussi dans ce dossier : De la recherche par mot-clé à la recherche vocale et visuelle

Après le léger passage à vide observé lors de l’abandon du développement de New STN, STN montre un regain de dynamisme et, lors de la dernière journée d’utilisateurs, les nouveautés ne manquaient pas.

Il faut d’abord savoir que tous les nouveaux développements et les ajouts de nouvelles bases se feront sur STNext.

Pour leur part, New STN et STN Express continueront à exister mais ne bénéficieront d’aucune nouvelle fonctionnalité et seront abandonnés à terme

TENDANCES
• Les Datasets : un nouvel enjeu pour la recherche d’information et la veille ?

MOTEUR DE RECHERCHE
• Google Dataset Search : peut-il devenir le Google Scholar des données ?

PANORAMA
• Les données de la recherche : un nouveau pan de la recherche d’information scientifique et technique

OPEN DATA
• Quelques rappels sur l’open data au service de la recherche d’information

Le terme data est à la mode. Big data, smart data, datajournalisme, small data, datasets sont autant de mots que l’on voit s’afficher au quotidien sur nos écrans.

Nous avons choisi ici de nous intéresser spécifiquement aux datasets, aussi appelé en français « jeux de données » car leur intérêt dans un contexte de recherche d’information et de veille est croissant. Google vient même de leur dédier un nouveau moteur appelé Google Dataset Search.

Qu’est-ce que les termes datasets ou jeux de données englobent réellement ? En quoi ces données peuvent-elles avoir un intérêt pour la recherche d’information et la veille ? Comment les identifier et quelles sont les principales sources et méthodes à connaître ?

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Google Dataset Search : peut-il devenir le Google Scholar des données ?
Les données de la recherche : un nouveau pan de la recherche d’information scientifique et technique
Quelques rappels sur l’open data au service de la recherche d’information

Si Google a choisi de lancer un nouveau moteur dédié aux datasets (https://toolbox.google.com/datasetsearch), ce n’est certainement pas par pur philanthropisme. Il y voit très certainement son intérêt et ambitionne de refaire avec les données ce qu’il a déjà fait avec les publications scientifiques et académiques à travers le moteur académique Google Scholar.

Google a très justement perçu l’importance de ce mouvement d’ouverture des données qu’il s’agisse de données publiques ou de données de la recherche, le manque d’homogénéité et de visibilité des initiatives existantes et l’importance de pouvoir y accéder facilement.

Et il ne compte pas passer à côté de cette opportunité de fédérer la recherche sur les données et de devenir la source de référence sur le sujet. Il le dit d’ailleurs lui-même :

« Dataset Search permet aux utilisateurs de trouver des ensembles de données sur le Web grâce à une simple recherche par mot-clé. L’outil présente des informations sur des ensembles de données hébergés dans des milliers de référentiels sur le web. Ces ensembles de données deviennent ainsi accessibles et utiles à tous. »

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Quand on pense recherche d’information et veille scientifique et technique, on pense essentiellement articles, revues scientifiques mais aussi brevets. Mais jusqu’à encore récemment, les données de la recherche ne faisaient pas vraiment partie du spectre.

La raison en est simple : Ces données, produites par les chercheurs dans le cadre de leurs recherches étaient rarement diffusées et rendues publiques. Et lorsque c’était le cas, très peu d’outils de recherche ou sources d’information capitalisaient dessus.

Et encore aujourd’hui, bon nombre de sources classiques comme les bases de données, serveurs, moteurs académiques, archives ouvertes, etc. ne proposent pas de datasets ou bien fort peu.

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Quelques rappels sur l’open data au service de la recherche d’information

Nous avons déjà eu l’occasion de parler de l’open data à de multiples reprises, dans BASES et dans NETSOURCES et nous lui avions même consacré un article de fond en janvier 2016 («Open Data : une mine d’or brute pour les professionnels de l’information», BASES n°333 - Janvier 2016).

Pour autant, le volume de données liées à l’open data continue de s’accroître et de nouvelles sources en la matière voient le jour régulièrement.

Où en est l’open data en 2018 ? Quelles sont les principales sources et méthodes à connaître pour identifier et trouver des données en open data ?

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