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LinkedIn est LE réseau social qui monte en puissance pour la veille et la recherche d’information. On y trouve de plus en plus de contenus pertinents qui pourront répondre à de multiples besoins informationnels : informations stratégiques, brevets, commerciales, concurrentielles, etc.

LinkedIn est donc un excellent réservoir d’informations, mais rien, absolument rien, n’est fait pour faciliter la vie du veilleur :

• Fonctionnalités de recherche qui changent et disparaissent en permanence ;
• Réseau tellement fermé qu’il est très compliqué d’utiliser des outils externes pour rechercher et faire de la veille sur les contenus ;
• Résultats très aléatoires et toujours incomplets qui peuvent être très différents d’une minute à l’autre et que l’on aura du mal à retrouver par la suite.

Devant un tel constat, faut-il vraiment essayer de rechercher et de faire de la veille sur LinkedIn ?

La réponse est un grand OUI en raison de la richesse du contenu proposé que l’on ne retrouve pas nécessairement sur d’autres plateformes. Mais il faut adapter ses pratiques de recherche et de veille pour obtenir un résultat satisfaisant.

Dans cet article, nous vous expliquons donc quelles sont les meilleures méthodes et outils pour rechercher de l’information et faire de la veille sur LinkedIn.

Lire aussi : 

Prospective : comment vont évoluer vos pratiques de de veille sur les réseaux sociaux ?
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Malgré l’existence d’outils de recherche scientifiques, professionnels, payants et performants comme STN, Proquest Dialog, Scopus ou encore Web of Science, on constate au quotidien que Google Scholar et quelques autres moteurs académiques gratuits sont, et restent, des piliers de la recherche d’articles scientifiques. Soit en complément des serveurs et bases de données professionnelles soit comme point d’accès unique à la littérature scientifique.

Les différents moteurs académiques qui composent le marché - dont Google Scholar - ont récemment évolué aussi bien en termes de fonctionnalités proposées que de posi­tionnement pour répondre aux besoins des utilisateurs, mais aussi pour trouver des modèles économiques viables.

Quand on fait de la veille scientifique, technique ou innovation, il faut donc embrasser ces changements et évolutions et les inclure à ses pratiques de veille et de recherche d’information.

Mais ce n’est pas si simple...

1. Les outils ne communiquent pas nécessairement sur leurs évolutions. C’est par exemple le cas de Google Scholar qui ne fait que très peu d’annonces. Et quand il le fait, il se focalise sur des évolutions et détails mineurs alors qu’il y a pourtant des nouveautés intéressantes que l’on ne peut détecter qu’à travers sa propre pratique de l’outil ou à travers des témoignages d’experts (professionnels de l’information ou chercheurs).
2. D’autre part, il y a régulièrement de nouveaux outils de recherche à découvrir, certains véritablement innovants à l’image du moteur Elicit par exemple (voir notre article « Elicit, un nouveau moteur scientifique au banc d'essai » dans ce même numéro). Mais comme ils sont souvent en dehors de notre radar et manquent encore cruellement de visibilité, on a toutes les chances de passer à côté.

Dans cet article, nous faisons donc le point sur tout ce tout ce qu’il y a aujourd’hui à connaître à propos des moteurs scientifiques et académiques quand on recherche de l’information ou quand on fait de la veille.

Précisons que nous nous intéressons exclusivement aux moteurs académiques au sens strict du terme et non aux outils de recommandations automatiques scientifiques, aux outils de recherche par réseaux de citations, etc. qui connaissent également des développements intéressants. Mais cela fera l’objet d’autres articles à venir.

Lire aussi :

Les données de la recherche : un nouveau pan de la recherche d’information scientifique et technique - Dossier spécial Data
De nouveaux moteurs gratuits pour concurrencer Google Scholar
Rechercher des articles scientifiques anciens : entre intuition et méthodologie
Les nouveaux outils de recommandation pour l’IST

Tout le monde connaît Google Scholar pour rechercher dans la littérature académique (articles de revues scientifiques et académiques, thèses, preprints, comptes-rendus de conférences, etc.). On connaît moins les autres moteurs académiques qui composent le paysage et pourtant ils ont toute leur place dans la panoplie d’outils pour les chercheurs, les ingénieurs et les professionnels de l’information.

Dans cet article, nous avons choisi de tester un nouveau moteur académique : Elicit.

Comment vient-il se positionner dans l’univers des moteurs académiques et quelle est sa valeur ajoutée par rapport à des outils comme Google Scholar, Lens, Dimensions quand on a besoin de rechercher de l’information scientifique et technique ?

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Rechercher des experts est une problématique courante de la recherche d’information scientifique et technique.

Quand on dispose de bases de données et serveurs scientifiques payants tels que Scopus, Web of Science, STN ou encore Dialog Solutions, l’exercice présente relativement peu de difficultés. Ces outils ont en effet développé avec les années des fonctionnalités, notamment de datavisualisation, qui permettent l’identification d’experts en faisant ressortir les auteurs les plus prolifiques et les plus cités sur une thématique donnée. Certains ont également développé des outils de recherche d’experts ou ont racheté des outils dédiés existant sur le marché. De plus, ces outils ont l’avantage de proposer des langages de recherche sophistiqués qui permettent d’avoir une approche très fine et donc d’identifier les spécialistes de n’importe quel sujet, aussi précis soit-il.

Mais quand on ne dispose pas d’accès à ces outils payants et qu’il faut réussir à identifier des experts en n’utilisant que des outils gratuits, cela s’avère nettement plus chronophage et compliqué.

Dans cet article, nous explorons le nouveau moteur du CEA dédié à la recherche d’experts et nous revenons ensuite sur les autres solutions gratuites qui existent aujourd’hui sur le marché pour identifier des experts scientifiques.

Lire aussi : 

Search Lab : 3 méthodologies de recherche clé-en main
Identifier experts, influenceurs ou talents : sources et méthodologie
Comment trouver les meilleurs experts

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LES DERNIERES ACTUS DE GOOGLE 

• Comprendre le machine learning dans les outils de recherche et notamment Google - Search Engine Land
• Les résumés automatiques dans Google Docs - ZdNet

RESEAUX SOCAUX

• LinkedIn vient de lancer une fonctionnalité publicitaire qui va sérieusement changer la donne : recibler des internautes ayant interagi avec une 𝐢𝐦𝐚𝐠𝐞 dans une campagne - @BryanCoder
• TikTok permet à ses abonnés de monétiser leurs Live - Adweek
• Instagram commence à cacher les Stories des utilisateurs qui publient beaucoup - Blog du modérateur

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• DE FACTO propose des clés pour mieux comprendre le nouveau monde de l'information - DE FACTO
• La PQR lance son magazine TV au détriment du Figaro - Observatoire du journalisme

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FICHE PRATIQUE : RECHERCHER EFFICACEMENT LES APPELS D’OFFRES

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Source : Outilstice

Brèves de veille

Google

Réseaux sociaux

Votre sujet génère beaucoup de bruit ? Transformez Twitter en mini moteur Google Actualités pour y voir plus clair.

Dans l'espace de recherche avancé de Twitter, l'opérateur filter:news, associé à vos mots-clés, vous permet d'atteindre directement des sites reconnus : grands médias, comptes influents, etc.

Exemple : filter:news "baby formula"

Une bonne façon de lutter contre l'infobésité !

Source : @OsintJobs

Les publications défensives sont nées à la toute fin des années 1950, c’est-à-dire avant l’apparition des banques de données brevets et même des banques de données tout court.

On les appelle aussi « defensive publications », « technical disclosures » ou encore « defensive disclosures » en anglais.

Il était alors beaucoup plus difficile qu’aujourd’hui de trouver de l’art antérieur (prior art en anglais) qui n’était disponible que sous forme papier.

Cette notion d’art antérieur fait référence aux informations et documents publiés antérieurement au dépôt d’un brevet, connus du public en général et qui peuvent affecter de près ou de loin la « brevetabilité » d’une invention.

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Déterminer la valeur d’un brevet : des outils stratégiques pour l’entreprise
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Nous avons testé IPRally, l'outil qui veut révolutionner la recherche brevets avec de l'IA

Comme chaque année, Google organise au mois de mai sa fameuse conférence annuelle appelée Google I/O (pour Input/Output). Deux jours de show à l’américaine avec des annonces de nouveautés de produits et de fonctionnalités.

Nous les avons analysées en détail pour voir comment cela allait faire évoluer la recherche d’information et la veille professionnelle.

Trois grands axes d’innovation ressortent cette année : l’un concernant la vidéo et notamment YouTube, un second l’image et un usage accentué de l’IA et le dernier la traduction appliquée à différents types de contenus.

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