Impacts sur la collecte
Personnalisation des formats
Enfin, le veilleur commence à voir le même contenu sous différents formats. L’IA générative permet en effet une plus grande personnalisation à moindre coût, quitte à créer un « canal personnel » pour chaque utilisateur. Les médias peuvent alors créer plusieurs formats pour la même actualité : du texte uniquement, du texte et des images, des vidéos uniquement, du texte et des vidéos, du contenu immersif, etc. Et ils peuvent en générer uniquement la partie résumé, un article complet ou un rapport complet de cinq pages. Différents systèmes de formatage permettent à chaque élément de contenu d’être livré de la manière dont chaque utilisateur souhaite le recevoir. Pour l’heure on voit de plus en plus souvent la mention « Écouter cet article ». C’est le cas avec CB News depuis 2022 (voir Figure 2), Numérama depuis 2021. De son côté, Le Monde diplomatique propose à ses abonnés une sélection de ses articles, lus par des comédiens, tandis que Le Monde propose d’écouter les articles diffusés sur son appli La Matinale depuis un an.
Jusqu’ici, l’expérience n’est pas toujours concluante : les voix ressemblent encore à des robots et s’il est possible « d’écouter un article », on ne peut généralement pas exporter le format audio et le séparer de l’article pour la collecte ou l’intégration dans un livrable.
L’exploitation des données collectées pourrait aussi conduire à un système de recommandation d’actualités en fonction des profils de chaque lecteur, notamment en termes de format.
Figure 2. CB News propose d’écouter ses articles via un player au-dessus de ses articles.
Les actualités personnalisées avec l’IA en fonction de la langue et des préférences du lecteur (y compris le style) pourraient également permettre d’élargir son sourcing aux médias étrangers par exemple, affranchissant le veilleur (et le destinataire de sa veille), de la barrière de la langue. Le tout pour un coût de diffusion négligeable pour le média.
Personnalisation du contenu
Depuis le début des années 2000, l’IA est utilisée pour étudier et prédire le comportement des lecteurs dans le but d’optimiser la monétisation en personnalisant le contenu.
Avec l’IA, l’entreprise de médias belges, Mediahuis, expérimente la personnalisation des paywalls appliquée aux articles d’actualité, ce qui a un impact sur le style de la page d’accueil, le public cible, l’émotion invoquée et les articles anciens proposés à la lecture. Pour éviter de créer des bulles de filtres, le média travaille sur la recommandation d’autres sujets. L’algorithme peut aussi recommander des actualités positives avant que le public ne soit submergé par les nouvelles négatives. De son côté, Aftonbladet, qui travaille avec l’IA depuis sept ans, utilise également l’IA pour personnaliser et segmenter sa page d’accueil en fonction du public.
- Grâce à leurs données, le cluster norvégien de médias Media City Bergen s’est ainsi rendu compte que les 18-30 ans ont du mal à comprendre l’actualité, car ils ne connaissent pas le contexte, alors même qu’ils en sont très friands. L’équipe a créé un outil qui identifie les sujets difficiles et les mots inhabituels utilisés dans le jargon journalistique. Elle a ensuite imaginé une « micro fact box », une petite boîte qui se déroule lorsque l’utilisateur clique sur les mots mis en évidence dans l’article. Le lecteur a ainsi le choix d’en savoir plus ou de continuer sa lecture. S’il est identifié comme jeune ou nouvel abonné, il se voit présenter davantage de définitions.
Le South China Morning Post (SCMP) a également mis en place un algorithme de recommandation, pour sélectionner ses articles de la section « Lire aussi ». Cela lui permet d’explorer le site du média plus en profondeur qu’un rédacteur. À l’occasion de cette mise en place, l’équipe a aussi découvert que les articles les plus sollicités provenaient de n’importe quelle autre section du site Web et n’étaient pas du tout liés à la première histoire, et plus encore s’il était placé au milieu et non en bas de l’article comme c’est le cas généralement, ce qui a considérablement stimulé la consommation de contenu. De quoi nourrir l’idée d’un contenu algorithmique de plus en plus aléatoire.
- Autre initiative originale de personnalisation, celle du New Yorker, qui vient d’imaginer un « générateur de Une », prénommé Till-E. C’est un générateur d’image. Après un test avec Till-E, ce dernier nous propose de créer nous-mêmes le visuel de Une.
Impacts sur l’analyse
Une analyse plus rigoureuse devant la baisse de la qualité
Le veilleur est aux premières loges pour juger de l’impact de l’inondation d’informations bon marché sur la qualité globale du contenu sur le web. Une tendance contraire est également possible avec un regain d’intérêt pour le « vrai » et le journalisme professionnel. D’autant qu’en réduisant les coûts de production pour tous, les outils IA effacent l’avantage compétitif des entreprises qui misaient sur les coûts bas.
Jusqu’à présent, les expériences des médias qui ont remplacé les journalistes par des robots se sont révélées infructueuses, comme en témoignent les déboires de CNET, Gizmodo ou quelques autres, dont les articles « synthétiques » (produits par une IA), truffés d’erreurs, ont dû être corrigés après publication.
La question de la qualité du contenu se pose avec d’autant plus d’acuité pour le veilleur que l’arrivée des IA génératives pourrait bien fragiliser encore davantage le modèle des médias. Car l’IA a un coût d’infrastructures, de développement et d’exploitation, et ce coût est supporté non par les médias, mais par une poignée d’entreprises technologiques puissantes telles que Google, Microsoft ou Amazon Web Services (AWS). Ces mêmes entreprises, qui contrôlent déjà le marché de la publicité en ligne et des canaux de distribution, pourraient dès lors prendre le contrôle des moyens de production des médias. Avec tous les risques qui en découlent, de l’absence de contrôle technologique à des failles de sécurité pour la protection des sources en passant par une adoption de valeurs et de logiques propres à ces plateformes, comme une quantification et un mode de commercialisation de l’information contraires aux valeurs traditionnelles des médias.
Une analyse facilitée par les résumés
En revanche, une autre tendance déjà très concrète dans les titres de presse fait déjà gagner un temps inestimable aux veilleurs dans leur travail de sélection des articles : les résumés et les synthèses. Il est de plus en plus courant en effet de voir les résumés des articles, non seulement dans ses plateformes de veille ou ses lecteurs de flux, mais au sein même des médias.
Figure 3 : Le média norvégien VG met ses résumés à l’honneur.
Les résumés sont l’une des utilisations de l’IA les moins risquées pour les médias, car ils fonctionnent à partir d’un contenu spécifique et peuvent être aisément vérifiés par les rédacteurs. En France, Numérama propose un résumé de ses articles, réservé à ses adhérents.
Le tabloïd scandinave Aftonbladet utilise ainsi l’API d’Open AI pour produire des résumés. Au départ, ils étaient disponibles à la demande (il fallait cliquer pour les consulter) mais le succès, notamment auprès des jeunes, a été tel qu’aujourd’hui ils apparaissent d’office en haut des articles. Un résultat similaire a été observé vers davantage d’engagement chez le plus grand média de Norvège, VG. Ici il s’agit d’un petit texte de présentation en haut de l’article et les utilisateurs cliquent pour afficher le résumé complet (voir Figure 3). Créé à l’aide de ChatGPT-3, il est précisé que le résumé a été validé avant publication par les journalistes de la rédaction. Car les recherches montrent que si un lecteur lit la version courte d’une histoire, il est plus susceptible de lire l’article en entier.
Notre avis
Toujours en quête d’exhaustivité, le veilleur peut ainsi redouter que l’algorithme, qui choisit pour lui ce qui l’intéresse, passe des plateformes aux médias eux-mêmes. Dans ce cas, chaque personne verra des articles différents sur un même site de presse. Toutefois, l’Europe pourrait être un cas à part et relativement protégé, puisqu’avec la législation européenne, les médias consultés en Europe pourraient devoir, a minima, laisser le choix de la lecture algorithmique ou non à leurs lecteurs/auditeurs.