En France, un accès difficile à l’IA des bases scientifiques et techniques chinoises

Les grandes bases chinoises d’information scientifique et technique développent des fonctions d’IA, mais celles-ci restent très peu accessibles depuis la France. Parmi CNKI, Wanfang Data, CQVIP et Baidu Scholar, seule CNKI AI a pu être testée dans des conditions satisfaisantes.

CNKI AI ne donne pas accès à un corpus radicalement différent de CNKI : la différence tient surtout au mode d’interrogation. Selon CNKI, l’outil associe le HuaZhi Large Language Model à un dispositif RAG appliqué à son corpus. Il sélectionne, regroupe et synthétise les documents à partir d’une question en langage naturel. Les références obtenues peuvent donc différer d’une recherche classique, sans que la part du modèle, du RAG ou du classement soit mesurable.

Illustration générée par Gemini.

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L’accès constitue le principal obstacle. La recherche simple est souvent ouverte, mais l’inscription, les fonctions avancées et le paiement passent fréquemment par WeChat ou WeChat Pay. Certaines opérations exigent un numéro local chinois et un paiement avec une carte internationale est rarement possible. Des abonnements universitaires existent, mais n’ont pas été étudiés ici.

Sur le fond, CNKI et CQVIP semblent offrir la couverture la plus riche de la production scientifique chinoise, tandis que Wanfang Data peut fournir des références complémentaires. La comparaison reste délicate : les plateformes n’ouvrent pas les mêmes fonctions depuis l’étranger et décrivent leur couverture selon des méthodes différentes.

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Article de François Libmann, BASES n° 450, septembre 2026.