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    Faire le lien entre tradition et innovation : le voyage d’un bibliothécaire avec Perplexity.ai

    RYAN MULHOLAND
    Bases no
    431
    publié en
    2024.12
    3076
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    Ryan, qui a rejoint notre équipe de rédaction, est « Research librarian » à l’Université Wesleyan du Tennessee aux États-Unis. Cette fonction de « bibliothécaire spécialisé en recherche », située à l’intersection de la documentation et du soutien à la recherche académique joue un rôle très important dans la diffusion des connaissances et le développement des compétences en recherche au sein de l’université. 

    Les contributions de Ryan sont traduites de l’anglais par notre équipe. 

    Plus d’un an s’est écoulé depuis que l’intelligence artificielle (IA) s’est largement répandue, modifiant, en particulier, radicalement les processus de prise de décision, les modes d’écriture, de pensée et d’analyse des modèles, entre autres. Depuis la sortie de logiciels tels que ChatGPT, l’utilisation de l’IA et ses applications ont été vivement débattues et discutées. Qu’il s’agisse de l’application de la loi, des soins de santé, de l’éducation ou des ressources humaines, l’utilisation (et dans certains cas, l’abus) de l’IA a suscité l’émoi de nombreux professionnels intéressés par ces questions. Dans mon propre domaine, celui des sciences de l’information, les publications d’articles, les ateliers numériques et les autres occasions d’apprendre, d’expérimenter et de discuter de cette technologie émergente et passionnante ne cessent de se multiplier.

    En tant que bibliothécaire de recherche à l’université Wesleyan du Tennessee, mon rôle a progressivement évolué en raison de cette technologie nouvelle et perturbatrice. Ce qui était autrefois une préoccupation majeure concernant l’intégrité académique devient maintenant un sujet potentiel d’intégration dans nos routines et opérations. Entre le moment où je m’assois dans mon bureau et celui où je pars le soir, mes journées sont remplies des réunions avec les étudiants, les professeurs et les clients potentiels, afin de déterminer le type d’informations ou de données dont ils ont besoin pour leurs projets respectifs, et comment l’IA peut aider. Ces projets peuvent aller d’un simple devoir d’anglais à des manuels médicaux publiés au milieu du XIXe siècle, en passant par des livres de cuisine publiés au Levant pendant l’âge d’or de l’islam. Même les bases de données que nous utilisons pour nos clients, telles que Statista et JSTOR, ont commencé à expérimenter l’IA dans leurs fonctions de recherche.

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