Quand les LLM se branchent sur le Web

Rappelez-vous les tout premiers temps de l’IA générative, au moment où ChatGPT est apparu fin 2022. Au-delà de l’effet bluffant produit par ces outils, un inconvénient majeur subsistait, a fortiori pour les professionnels de l’information : les modèles ne pouvaient s’appuyer que sur leurs données d’entraînement, arrêtées à une date précise (septembre 2021 pour ChatGPT, à l’origine).
Et même si cette limite s’est progressivement déplacée au fil des versions, les modèles restaient incapables de répondre de manière fiable à une question d’actualité postérieure à leur période d’entraînement — par exemple un résultat sportif, une élection récente, un prix ou une nomination.

Illustration générée par Gemini.

Puis, au cours des années 2024 et 2025, les principaux chatbots généralistes ont intégré une nouvelle fonctionnalité : la recherche sur le Web. Elle leur permet d’interroger le Web pour compléter leur réponse, et non plus seulement de la formuler à partir de leurs données d’entraînement.

Une fonctionnalité de recherche intégrée de façon variable d’un LLM à l’autre...